آخرین خبرها
🎥 ویدئو/اخبار ۶۰ ثانیه ای مرکز کنترل و هماهنگی عملیات جمعیت هلال احمر اصفهان
نجات جان یک کارگر چاهکن از عمق ۱۷ متری
۴۰ درصد حوادث بازار تهران مربوط به سیم‌کشی و برق است
سرنوشت نامعلوم ۲کارگر ناپدید شده معدن شازند/ جستجو‌ها ادامه دارد
🎥 ویدئو/تلاش برای مهار آتش سوزی در کالیفرنیای آمریکا
بیمارستان‌های تهران ایمن می‌شوند/ ایمن سازی ۷۰ ساختمان پر خطر پایتخت
Influent Water Characteristics
Application of artificial neural network (ANN) for the prediction of water treatment plant influent characteristics
Application of a reliable forecasting model for any water treatment plant (WTP) is essential in order to provide a tool for predicting influent water quality and to form a basis for controlling the operation of the process. This would minimize the operation and analysis costs, and assess the stability of WTP performances.
Application of artificial neural network (ANN) for the prediction of water treatment plant influent characteristics
Application of a reliable forecasting model for any water treatment plant (WTP) is essential in order to provide a tool for predicting influent water quality and to form a basis for controlling the operation of the process. This would minimize the operation and analysis costs, and assess the stability of WTP performances.
