آخرین خبرها
🎥 ایران، جزو ۱۰ کشور برتر از لحاظ تجهیزات و نیروی انسانی در آتش‌نشانی
آتش نشانان جان و امید افراد را نجات می‌دهند/تشکیل سازمان ایمنی کشوری در دستور کار قرار گیرد
هشدار درخصوص احتمال وقوع حریق در مراتع اصفهان
مصدومیت ۶ کارگر بر اثر ریزش ساختمان در پرند
فاجعه تونل مکه (۱۳۶۹)
انفجار گاز در «ازمیر» ترکیه؛ ۶۵ تن کشته و زخمی شدند
رگرسیون
بررسی ارتباط بین استرس شغلی با اضافه وزن / چاقی در کارکنان کارخانه ذوب آهن اصفهان بر اساس یک مطالعه مقطعی
با بررسی ارتباط استرس شغلی و وضعیت سلامت جسمی و روانی کارکنان در محیط کار می توان اطلاعات ارزشمندی را در ارتباط با وضعیت سلامت جسمی و روانی کارکنان محیط کار ارایه داد که از این اطلاعات در راستای بهبود و ارتقا کیفیت کار در صنایع می توان استفاده نمود. در مطالعات متعددی اثر استرس بر مصرف چربی و قند در افراد مورد بررسی قرار گرفته است ولی به طور کلی مطالعات مربوط به بررسی ارتباط استرس شغلی و عوامل خطر سلامت بیشتر در گروه‌های شغلی غیرکارگری انجام شده‌اند.
مدل های رگرسیونی پیش بینی کننده برخی ابعاد آنتروپومتریک استاتیکی بر مبنای طول قد : مطالعه موردی در بین دانشجویان ۱۸تا ۲۶ سال
توضیحات : مجله علمی پژوهشی سلامت کار ایران دوره ۱۶ – شماره ۴ – سال ۱۳۹۸ نویسندگان : احمد سلطان زاده ، حمیدرضا حیدری ، شهرام ارسنگ ، لیلا اندرزخورا ، فاطمه هوشیار ، مریم محمودی ، هدی رحیمی فرد چکیده : دسترسی به ابعاد آنتروپومتریکی هر جامعه امری ضروری در طراحی تجهیزات می باشد. علیرغم اعتبار و دقت […]
روند اپیدمیولوژیکی داده‌های رسته‌ای سوانح و حوادث شهرستان سقز در سال ۱۳۹۳
توضیحات : مجله ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها دوره ۵ – شماره ۱ – سال ۱۳۹۶ نویسندگان : مسعود محمدی ، مرتضی محمد زاده ، اسد احمدی ، عظیمه اسماعیلی چکیده : سابقه و هدف : سوانح و حوادث به‌عنوان یکی از بزرگ‌ترین مشکلات زندگی انسان‌ها شناخته می‌شوند. لذا این مطالعه قصد دارد […]
پیش یابی جریان ماهانه ورودی به سد طرق واقع در استان خراسان شمالی با استفاده از ترکیب مدل ذوب برف SWEG و مدل پیش یابی جریان رودخانه SSP
پیش یابی (forecast) میزان حجم آورد ماهانه رودخانه ، یکی از متغیرهای موثر در بهره برداری از مخازن سدها و بهینه سازی منحنی فرمان نیروگاه های برق آبی به شمار می رود. از این رو تهیه مدلی با دقت بالا جهت پیش یابی آورد ماهانه رودخانه ضرورت دارد. استفاده از مدل های رگرسیون چند متغیره یکی از روش های معمول در این مورد به حساب می آید. از ضعف های مدل های رگرسیونی چند متغیره خطی ، حساس بودن ضرایب متغیرهای مستقل (predictors) و نسبت طول دوره آماری به تعداد متغیر های مذکور می باشد.
