آخرین خبرها
اینفوگرافیک/ نکات ایمنی هنگام استفاده از وسایل گرمایشی
بیانیه کارگران و بازنشستگان ماشینسازی تبریز در اعتراض به واگذاری
لزوم اصلاح سیاستهای مزدی و درمانی بازنشستگان/ دولت باید پاسخگوی بدهیهای انباشته به تأمین اجتماعی باشد
مرگ ۹ کارگر در اثر انتشار گاز/ درهای کارگاه قفل شده بود/ قصور کارفرما
تأثیرات عوامل زیستی، روانی و اجتماعی بر سلامت روان افراد
چهلمین جلسه شورای عالی حفاظت محیط زیست با حضور رئیسجمهور برگزار میشود
گاز مراکز دفن زباله
کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله
در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH بر اساس الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درصد متان موجود در گاز دفن گاه زباله در مقیاس آزمایشگاهی، استفاده شده است. جهت تخمین درصد متان موجود در گاز مرکز دفن به وسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات فاضلاب به عنوان داده های ورودی و از درصد متان موجود در بیوگاز به عنوان داده خروجی استفاده شده است. پارامترهای ورودی جهت پیش بینی میزان متان موجود در بیوگاز شامل دما، رطوبت، pH، COD و آمونیوم می باشد.
پیش بینی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
توضیحات : فصلنامه سلامت و محیط زیست دوره ۲ – شماره ۲ – سال ۱۳۸۸ نویسندگان : محمد جواد ذوقی ، آریامن قویدل چکیده : زمینه و هدف: تکنیک های مختلفی برای استفاده بهینه از گاز تولیدی در دفنگاه زباله مورد مطالعه قرار گرفته است. اما برای استفاده از هر یک از این تکنیک ها و […]
