پیش بینی فرسودگی شغلی اعضای هیئت علمی دانشگاه پیام نور استان یزد با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

توضیحات :

فصلنامه علمی تخصصی طب کار

دوره ۱۰ – شماره ۴ – سال ۱۳۹۷

نویسنده : حمیده شکاری

چکیده :

مقدمه: اعضای هیئت ­علمی از عوامل اصلی نظام آموزش عالی هستند که تنیدگی شغلی بالای ناشی از وظایف آموزشی، پژوهشی و اجرایی، آن­ها را در معرض ابتلا به فرسودگی شغلی قرار می­دهد. هدف از این مطالعه پیش ­بینی فرسودگی شغلی اعضای هیئت­ علمی دانشگاه پیام­ نور استان یزد با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی است.

روش بررسی: تحقیق حاضر از لحاظ روش، توصیفی و از لحاظ هدف، کاربردی است. جامعه آماری این پژوهش اعضای هیئت­ علمی دانشگاه پیام نور استان یزد می­باشد. تجزیه و تحلیل­ ها بر روی ۳۱۵ داده (نفر/سال) که از  ۱۰۵ عضو هیئت­ علمی در سه سال تحصیلی گذشته انجام شد. داد ه­ها با استفاده از دو پرسش­نامه بسته جمع ­آوری شد. تحلیل داده ­ها با نرم افزارSPSS  ورژن ۲۲ انجام گرفت. برای تحلیل داده­ها شامل ۲۳ متغیر مستقل و یک متغیر وابسته دو نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و تابع شعاع مدار طراحی و اجرا شد.

نتایج: درصد صحت پیش ­بینی فرسودگی شغلی در داده­ های آموزش و آزمایش و اعتبارسنجی برای شبکه عصبی MLP به ترتیب برابر با ۳/۸۳، ۹/۸۰ و ۵/۷۴ و برای شبکه عصبی RBF به ترتیب برابر با ۱/۷۳، ۰/۹۳ و ۹/۷۶ محاسبه شد. سطح زیر منحنی راک برای دو شبکه MLP و RBF برابر با ۸۲۳/۰ و ۸۳۳/۰ بدست آمد.

نتیجه­ گیری: مقایسه دو شبکه عصبی MLP و RBF بر اساس معیارهای سطح زیر منحنی راک و درصد صحت پیش­ بینی نشان داد شبکه عصبی RBF در پیش بینی فرسودگی شغلی اعضای هیئت­ علمی دانشگاه پیام ­نور استان یزد کاراتر است و متغیرهای گروه علمی، مقطع تدریس، سن و میزان ارتباطات بیشترین تاثیر را بر فرسودگی شغلی داشته ­اند.

واژه‌های کلیدی : پیش بینی ، فرسودگی ، شبکه عصبی

<< ادامه مطلب را در فایل پیوست مطالعه فرمایید >>

دانلود فایل