مقایسه مدل های خودهمبسته شبکه عصبی مصنوعی دینامیک و استاتیک در پیش بینی جریان ماهانه ورودی به مخزن سد دز

فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست

دوره ۱۳ – شماره ۴ – زمستان ۱۳۹۰

نویسندگان : محمد ابراهیم بنی حبیب ، محمد ولی پور ، سید محمودرضا بهبهانی

چکیده :
در مقاله حاضر قابلیت مدل خود همبسته شبکه عصبی مصنوعی دینامیک برای پیش بینی جریان ماهانه ورودی مخزن سد دز ارزیابی شده و نتایج  به دست آمده با مدل خود هم بسته شبکه عصبی مصنوعی استاتیک مقایسه شده است . در تحقیقات قبل مقایسه مدلهای استاتیک و دینامیک در شبکه های عصبی مصنوعی صورت نگرفته است . ضمنا تحقیق حاضر از حیث خود هم بستگی مدل شبکه عصبی مصنوعی، دارای نوآوری میباشد. در این تحقیق آبدهی های ماهانه بین سال های ١٣٣۴ تا ١٣٨٠ استفاده شده است . به طوری که آمار مربوط به ۴٢ سال اول برای آموزش مدل ها و ۵  سال اخیر برای پیش بینی مدل ها استفاده گردید. ساختار های مختلف برای مدل های شبکه عصبی مصنوعی استاتیک  و دینامیک با مقایسه شاخص  جذر متوسط مربع خطا  بررسی گردید. در ابتدا با استفاده از داده های مهر  ١٣٣۴ تا شهریور  ١٣٧۶ در مرحله آموزش مدل ها بهترین ساختار مدل های شبکه عصبی مصنوعی استاتیک و دینامیک به دست آمد. سپس بر اساس ساختارهای بهینه ، جریان ماهانه ورودی به مخزن سد دز پیش بینی شده و با داده های مشاهده ای مهر ١٣٧۶ تا شهریور ١٣٨١ مقایسه گردید. در این تحقیق همچنین دو نوع تابع فعالیت شعاعی و سیگموئیدی و تعداد نرون های مختلف در لایه میانی، بررسی شد. نتایج نشان داد که بهترین مدل در پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد دز،  مدل خود هم بسته شبکه عصبی مصنوعی با تابع فعالیت سیگموئیدی و تعداد ١٧ نرون در لایه میانی می با شد. مدل های خود هم بسته شبکه عصبی مصنوعی استاتیک  و دینامیک با تابع فعالیت سیگموئیدی جریان ورودی به مخزن سد دز را از ۵ سال قبل پیش بینی می نمایند.

واژه های کلیدی : پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد ، سد دز ، مدل خود هم بسته شبکه عصبی مصنوعی

 << ادامه مطلب را در فایل پیوست مطالعه فرمایید >>  

لطفا برای دانلود مقاله ” مقایسه مدل های خودهمبسته شبکه عصبی مصنوعی دینامیک و استاتیک در پیش بینی جریان ماهانه ورودی به مخزن سد دز ” از لینک زیر استفاده نمایید.