توضیحات :
فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست
دوره ۱۵ ، شماره ۱ ، بهار ۱۳۹۲
نویسندگان: حسین با نژاد، حمید محب زاده، احسان علیائی
چکیده:
یکی از مهم ترین مسایل پیش روی کشاورزی فاریاب ، تدوین الگوی کشت بهینه می باشد. در این راستا تخمین پارامترهای موثر بر کمیت و کیفیت آب قابل دسترس به عنوان یکی از مولفه های حایز اهمیت در اتخاذ تصمیمات مدیریتی در پیشرفت و توسعه کشاورزی پایدار امری ضروری است . در این مطالعه از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین سطح آب چاه های پیزو متری و همچنین عوامل موثر بر کیفیت آب (SAR ,EC ) مورد استفاده برای کشاورزی بهره گرفته شده است . بدین منظور از داده های ماهانه برداشت شده سطح آب چاه های پیزو متری در طی ٧ سال و داده های مربوط به کیفیت آب در طول ۴ سال در دشت نهاوند استفاده شد. همچنین تراز سطح آب زیر زمینی شهرستان نهاوند در سال ٨۶-١٣٨۵با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی ترسیم شد. کارایی مدل توسط معیارهای آماری شامل ضریب تعیین (R٢) ، ریشه مربع میانگین خطا (RMSE) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) مورد ارزیابی قرار گرفت . نتایج برآمده نشان داد که ضریب R٢ برای تخمین سطح آب چاه های پیزو متری برابر ٠/٩٨ و برای SAR و EC به ترتیب برابر با ٠/٩٩١ و ٠/٩٩٠ بودند. نتایج فوق بیانگر توانایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان تکنیکی برتر برای شبیه سازی پارامترهای کمی و کیفی موثر در تعیین الگوی کشت بود. همچنین نتایج حاصل از ترسیم مکانی سطح آب زیرزمینی توسط سامانه اطلاعات جغرافیایی حاکی از کمبود منابع آب های زیر سطحی در این منطقه بود .
واژه های کلیدی: الگوی کشت ، تخمین ، سامانه اطلاعات جغرافیایی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، نهاوند
<< ادامه مطلب را در فایل پیوست مطالعه فرمایید >>
لطفا برای دانلود مقاله ” کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و GIS در تخمین پارامترهای موثر در تعیین الگوی کشت (مطالعه موردی : شهرستان نهاوند) ” از لینک زیر استفاده نمایید.
| مرتضی خسروی؛ محمد ربانی؛ محمدرضا اله قلی قصری؛ محمد جواد ابراهیمی زرندی |
| مرتضی خسروی؛ محمد ربانی؛ محمدرضا اله قلی قصری؛ محمد جواد ابراهیمی زرندی |
| مجید عباسپور؛ عبدالرضا کرباسی؛ عاتکه پهلوان؛ حمید رحیمی پور انارکی؛ سعید مطهری |
| بهاره آذروند؛ ستار انوریا |
| قاسمعلی عمرانی؛ امیرحسین جاوید؛ الهام رمضانعلی |
