توضیحات :
فصلنامه علمی تخصصی طب کار
دوره ۱۰ – شماره ۴ – سال ۱۳۹۷
نویسنده : حمیده شکاری
چکیده :
مقدمه: اعضای هیئت علمی از عوامل اصلی نظام آموزش عالی هستند که تنیدگی شغلی بالای ناشی از وظایف آموزشی، پژوهشی و اجرایی، آنها را در معرض ابتلا به فرسودگی شغلی قرار میدهد. هدف از این مطالعه پیش بینی فرسودگی شغلی اعضای هیئت علمی دانشگاه پیام نور استان یزد با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی است.
روش بررسی: تحقیق حاضر از لحاظ روش، توصیفی و از لحاظ هدف، کاربردی است. جامعه آماری این پژوهش اعضای هیئت علمی دانشگاه پیام نور استان یزد میباشد. تجزیه و تحلیل ها بر روی ۳۱۵ داده (نفر/سال) که از ۱۰۵ عضو هیئت علمی در سه سال تحصیلی گذشته انجام شد. داد هها با استفاده از دو پرسشنامه بسته جمع آوری شد. تحلیل داده ها با نرم افزارSPSS ورژن ۲۲ انجام گرفت. برای تحلیل دادهها شامل ۲۳ متغیر مستقل و یک متغیر وابسته دو نوع شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و تابع شعاع مدار طراحی و اجرا شد.
نتایج: درصد صحت پیش بینی فرسودگی شغلی در داده های آموزش و آزمایش و اعتبارسنجی برای شبکه عصبی MLP به ترتیب برابر با ۳/۸۳، ۹/۸۰ و ۵/۷۴ و برای شبکه عصبی RBF به ترتیب برابر با ۱/۷۳، ۰/۹۳ و ۹/۷۶ محاسبه شد. سطح زیر منحنی راک برای دو شبکه MLP و RBF برابر با ۸۲۳/۰ و ۸۳۳/۰ بدست آمد.
نتیجه گیری: مقایسه دو شبکه عصبی MLP و RBF بر اساس معیارهای سطح زیر منحنی راک و درصد صحت پیش بینی نشان داد شبکه عصبی RBF در پیش بینی فرسودگی شغلی اعضای هیئت علمی دانشگاه پیام نور استان یزد کاراتر است و متغیرهای گروه علمی، مقطع تدریس، سن و میزان ارتباطات بیشترین تاثیر را بر فرسودگی شغلی داشته اند.
واژههای کلیدی : پیش بینی ، فرسودگی ، شبکه عصبی
<< ادامه مطلب را در فایل پیوست مطالعه فرمایید >>