توضیحات :
فصلنامه سلامت و محیط زیست
دوره ۸ – شماره ۴ – سال ۱۳۹۴
نویسندگان : فرزانه محمدی ، سمیه رحیمی ، زینب یاوری
چکیده :
زمینه و هدف: در این تحقیق میزان حذف فلز کروم شش ظرفیتی از محلول های آبی با استفاده از جاذب بیولوژیکی لجن دفعی فاضلاب های شهری مطالعه شد. همچنین کارایی شبکه های عصبی در پیشبینی جذب بیولوژیکی مورد بررسی قرار گرفت.
روش بررسی: تاثیر پارامترهای غلظت اولیه، دز جاذب، pH، سرعت و زمان اختلاط در راکتور ناپیوسته بر جذب کروم بررسی و قسمتی از نتایج آزمایشگاهی توسط شبکه عصبی پس انتشار پیش خور مدلسازی شد و بخش دیگری از نتایج برای سنجش دقت مدل شبیه سازی شد. بهینه سازی تابع انتقال و تعداد نورون های لایه مخفی انجام شد.
یافته‌ها: شرایط بهینه در غلظت اولیهmg/L ۹۰، دز جاذب ,pH= 2 ,4 g/L سرعت اختلاط ۲۰۰ rpm و زمان اختلاط ۱۲۰ min حاصل شد و حداکثر میزان حذف ۹۶% و حداکثر ظرفیت جذب ۴۱.۶۹ mg/g بدست آمد. سینتیک جذب کروم با مدل شبه مرتبه دوم و ایزوترم جذب آن با مدل فروندلیچ تطابق دارد. در شبکه عصبی طراحی شده بهترین تابع انتقال در لایه های مخفی و خروجی تابع تانژانت سیگموئید و تعداد نورون بهینه برابر ۱۳ عدد تعیین شد. خروجی مدل با بردار هدف همبستگی (۰.۹۸۴=R) مناسبی دارد. شبیه سازی انجام شده با مدل شبکه عصبی، تطابق مناسبی با نتایج آزمایشگاهی دارد.
نتیجه‌گیری: لجن دفعی مورد استفاده در این تحقیق قادر به حذف کروم از محیط های آبی است. استفاده از شبکه عصبی پس انتشار، تابع آموزشLevenberg-Marquardt ، تابع انتقال تانژانت سیگموئید در لایه های مخفی و خروجی و تعداد نورون های بین ۱.۶ تا ۱.۸ داده های ورودی، نتایج مناسبی برای پیش بینی فرایند جذب در پی خواهد داشت.
واژه‌های کلیدی : جذب بیولوژیکی ، فلز کروم ، مدلسازی با شبکه عصبی ، لجن دفعی ، ایزوترم فروندلیچ
<< ادامه مطلب را در فایل پیوست مطالعه فرمایید >>
لطفا برای دانلود مقاله ” استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) در مدلسازی جذب بیولوژیکی فلز کروم (VI) از محلول های آبی ” از لینک زیر استفاده نمایید.
