توضیحات :
فصلنامه علمی تخصصی طب کار
دوره ۸ – شماره ۲ – سال ۱۳۹۵
نویسندگان : فاطمه سرباز عقدائی ، ولی درهمی ، محمدجواد زارع ، مهرداد مستغاثی ، رضیه سلطانی گردفرامرزی ، مریم موسوی
چکیده :
مقدمه: تشخیص بیماریهای مختلف در علم پزشکی یکی از زمینههای پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سالهای اخیر تحقیقات و مطالعات فراوانی پیرامون آن انجام شده است. در این مقاله به مساله تشخیص سرطان پروستات با استفاده از سیستم فازی پرداخته شده است. هدف، تشخیص سرطان پروستات و هم چنین پیش بینی میزان احتمال ابتلا به این بیماری است.
روش بررسی: در روش پیشنهادی ابتدا بر روی مجموعه داده در دسترس، پیشپردازش انجام شده و در مرحله بعد عملیات خوشه بندی انجام می گیرد. سپس یک سیستم فازی مرتبه صفر سوگنو برای پیشبینی طراحی میشود. هر خوشه به عنوان مقدم یک قاعده فازی و خروجی هر قاعده درصد احتمال بیماری در آن خوشه در نظر گرفته می شود. برای هر نمونه جدید، درجه تعلق به هر خوشه محاسبه و سپس با ترکیب خروجی های حاصل از هر قاعده، میزان احتمال ابتلای آن نمونه به سرطان پروستات، پیش بینی میشود. در نهایت با در دست داشتن این احتمال و حد آستانه در نظر گرفته شده برای این احتمال، ابتلا یا عدم ابتلای نمونه مورد نظر به سرطان پروستات تشخیص داده میشود.
نتایج: نتایج آزمایشات حاکی از دقت خوب سیستم ارائه شده در پیشبینی احتمال بیماری میباشد.
نتیجهگیری: از نتایج حاصل از این تحقیق می توان به منظور پیش بینی احتمال ابتلای شاغلین جوان به سرطان پروستات با توجه به مشاغل مختلفی که به آنها اشتغال دارند و میزان مواجهه با عوامل خطرزا در هر یک از مشاغل استفاده کرد که در صورت بالا بودن این احتمال، به عنوان فرد در معرض خطر شناخته شده و در مواردی حتی شاید نیاز به تغییر شغل وجود داشته باشد.
واژههای کلیدی : پیش بینی ، سرطان پروستات ، سیستمهای فازی
<< ادامه مطلب را در فایل پیوست مطالعه فرمایید >>
