توضیحات :
فصلنامه علوم و تکنولوژی محیط زیست
دوره ۱۸ ، شماره ۱ ، بهار ۱۳۹۵
نویسندگان: رضا دهقانی ، عاطفه نور علیئی
چکیده:
زمینه و هدف : در بررسی مسایل ژئوهیدرولوژی، تغییرات سطح ایستابی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است . بنابراین تحقیق و پژوهش در تخمین نقاط فاقد اطلاعات ضروری می باشد.
روش بررسی: یکی از روش های مهم در برآورد سطح ایستابی آب های زیرزمینی درون یابی است . طی چند دهه اخیر به دلیل وجود همبستگی مکانی بین مقادیر یک متغیر در یک ناحیه مبانی علم زمین آمار به خوبی گسترش یافته و توانایی های این شاخه از آمار در بررسی و پیش بینی متغیرهای مکانی گسترش یافته است . در این پژوهش درون یابی سطح آب زیرزمینی دشت نورآباد واقع در استان لرستان ، با استفاده از روش های زمین آمار مورد بررسی قرار گرفته و نتایج آن با روش های مرسوم هوشمند همچون شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. معیارهای متوسط قدر مطلق خطا، متوسط خطای اریب ، ریشه میانگین مربعات خطا و انحراف استاندارد عمومی برای ارزیابی و عملکرد روش ها مورد استفاده قرار گرفت.
یافته ها : نتایج حاصل نشان داد با تحلیل مکانی تغییرات سطح ایستابی آب های زیرزمینی ، روش کوکریجینگ ساده با مدل دایره ای توانسته با متوسط قدر مطلق خطای ٠/٠٠٠١، متوسط خطای اریب ٠/٠٣۴٧، ریشه میانگین مربعات خطا( m٠٠۴۵١ و انحراف استاندارد ٢٠/٣ نسبت به سایر روش ها در اولویت قرار گرفت .
بحث و نتیجه گیری: در مجموع نتایج نشان داد که روش کوکریجینگ توانایی بالایی در درون یابی و تخمین مقادیر کمینه و بیشینه سطح آب های زیرزمینی دارد.
واژه های کلیدی: آب های زیرزمینی ، زمین آمار ، درون یابی ، شبکه عصبی مصنوعی
<< ادامه مطلب را در فایل پیوست مطالعه فرمایید >>
| مرتضی خسروی؛ محمد ربانی؛ محمدرضا اله قلی قصری؛ محمد جواد ابراهیمی زرندی |
| مرتضی خسروی؛ محمد ربانی؛ محمدرضا اله قلی قصری؛ محمد جواد ابراهیمی زرندی |
| مجید عباسپور؛ عبدالرضا کرباسی؛ عاتکه پهلوان؛ حمید رحیمی پور انارکی؛ سعید مطهری |
| بهاره آذروند؛ ستار انوریا |
| قاسمعلی عمرانی؛ امیرحسین جاوید؛ الهام رمضانعلی |
لطفا برای دانلود مقاله ” مقایسه روش های زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی در تخمین سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی : دشت نورآباد ، استان لرستان) ” از لینک زیر استفاده نمایید.
| فاطمه مهدیزاده سراج؛ محمد مهدی دانش؛ هانیه صنایعیان |
