کل 26875
2

بهینه سازی و مدل سازی جذب صوتی در کامپوزیت های الیاف طبیعی یوکا

  • کد خبر : 59295
  • 07 مهر 1401 - 12:57
بهینه سازی و مدل سازی جذب صوتی در کامپوزیت های الیاف طبیعی یوکا

توضیحات :

مجله علمی پژوهشی سلامت کار ایران

 

دوره ۱۸ – شماره ۱ – سال ۱۴۰۰

 

نویسندگان : طاهره اسکندری ، مصطفی میرزایی علی آبادی ، ایرج محمدفام

 

چکیده :

زمینه و هدف: صنایع فرآیندی به خاطر مواد شیمیایی مخاطره‌آمیز، تعداد بالای پرسنل و پیچیدگی زیاد فرآیندها جز سیستم­های پیچیده طبقه‌بندی می‌گردند. به همین دلیل، تعیین معیاری برای تصمیم‌گیری و اولویت‌بندی مخاطرات ضروری به نظر می‌رسد. مطالعه حاضر باهدف ارائه یک رویکرد جامع و کمی تحلیل ریسک انفجار با استفاده از ادغام رویکردهای نوین شبکه بیزین و تئوری فازی در یک صنعت فرآیندی می­باشد.

روش بررسی: در این مطالعه نشت گاز از دستگاه کمپرسور به‌عنوان سناریو اصلی جهت ارزیابی ریسک احتمالی انفجار انتخاب شد. برای آنالیز علت – پیامد سناریو از روش پاپیونی، جهت کاهش عدم قطعیت در کمی سازی احتمال رویدادهای پایه از رویکرد فازی و تعیین نوع و نحوه روابط علل مؤثر در بروز حادثه فاجعه‌بار از شبکه بیزین استفاده شد.

یافته‌ها: تحلیل نشت گاز کمپرسور با استفاده از روش پاپیونی، ۲۴ رویداد پایه‌ای و ۱۱ رویداد میانی منجر به وقوع نشت گاز را شناسایی کرد. با توجه به عملکرد موانع ایمنی یعنی شکست یا عملکرد مورد انتظار، نشت گاز منجر به ۹ پیامد نهایی شامل انفجار و آتش‌سوزی می‌شد.

 

نتیجه‌گیری:  نتایج مطالعه نشان داد که بر اساس تحلیل شبکه بیزین فازی، نقص در فیلترینگ به‌عنوان مهم‌ترین عامل در وقوع نشت گاز کمپرسور شناسایی گردید. بنابراین در طراحی استراتژی‌های پیشگیرانه و کنترلی وقوع حوادث برنامه مدیریت ریسک، توجه به این رویدادهای ریشه‌ای شناسایی‌شده باید در اولویت قرار گیرد.

 

واژه‌های کلیدی : آنالیز ریسک ، انفجار ، آنالیز پاپیونی ، شبکه فازی – بیزین

 

<< ادامه مطلب را در فایل پیوست مطالعه فرمایید >>

لطفا برای دانلود مقاله ” بهینه سازی و مدل سازی جذب صوتی در کامپوزیت های الیاف طبیعی یوکا ” از لینک زیر استفاده نمایید.

دانلود فایل

لینک کوتاه : https://hsenk.ir/?p=59295

ثبت دیدگاه

مجموع دیدگاهها : 0
قوانین ارسال دیدگاه
  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.